ഗൂഗിൾ സ്കോളർ
![]() | |
![]() Google Scholar home page | |
വിഭാഗം | Bibliographic database |
---|---|
ഉടമസ്ഥൻ(ർ) | |
യുആർഎൽ | scholar |
അംഗത്വം | Optional |
ആരംഭിച്ചത് | നവംബർ 20, 2004 |
ഗൂഗിൾ സ്കോളർ എന്നത് സ്വതന്ത്രമായി ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു വെബ് സെർച്ച് എഞ്ചിനാണ്, അത് പ്രസിദ്ധീകരണ ഫോർമാറ്റുകളിലും ശാസ്ത്ര വിഭാഗങ്ങളിലും ഉടനീളം ഉള്ള ശാസ്ത്ര സാഹിത്യത്തിന്റെ മുഴുവൻ വാചകമോ മെറ്റാഡാറ്റയോ സൂചികയിലാക്കുന്നു. 2004 നവംബറിൽ ബീറ്റയിൽ പുറത്തിറക്കിയ, ഗൂഗിൾ സ്കോളർ ഇൻഡക്സിൽ പിയർ റിവ്യൂ ചെയ്ത ഓൺലൈൻ അക്കാദമിക് ജേണലുകളും പുസ്തകങ്ങളും കോൺഫറൻസ് പേപ്പറുകളും തീസിസുകളും പ്രബന്ധങ്ങളും പ്രീപ്രിന്റുകൾ, സംഗ്രഹങ്ങൾ, സാങ്കേതിക റിപ്പോർട്ടുകൾ, കോടതി അഭിപ്രായങ്ങളും പേറ്റന്റുകളും ഉൾപ്പെടെയുള്ള മറ്റ് ശാസ്ത്ര സാഹിത്യങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു. [1]
തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഫയലുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഗൂഗിൾ സ്കോളർ ഒരു വെബ് ക്രാളർ അല്ലെങ്കിൽ വെബ് റോബോട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നു. [2] ഗൂഗിൾ സ്കോളറിൽ ഉള്ളടക്കം സൂചികയിലാക്കാൻ, അത് ചില നിർദ്ദിഷ്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കണം. [3] ഇന്റർനെറ്റിൽ എത്ര ഡോക്യുമെന്റുകൾ സൗജന്യമായി ലഭ്യമാണെന്നും ഈ കണക്ക് നിർണ്ണയിച്ചു. ഗൂഗിൾ സ്കോളർ ജേണലുകൾ പരിശോധിക്കാത്തതിനും അതിന്റെ സൂചികയിൽ പ്രിഡേറ്ററി ജേണലുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയതിനും വിമർശിക്കപ്പെട്ടു.
ഗൂഗിൾ ബുക്സിനായി ഗൂഗിൾ സ്കാൻ ചെയ്തിട്ടുള്ള മിഷിഗൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റി ലൈബ്രറിയും ഗൂഗിൾ സ്കോളറും സ്കാൻ ചെയ്ത മറ്റ് ലൈബ്രറികളും സ്കാനുകളുടെ കോപ്പികൾ നിലനിർത്തുകയും അവ ഹാത്തിട്രസ്റ്റ് ഡിജിറ്റൽ ലൈബ്രറി സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്തു. [4] [5]
ചരിത്രം[തിരുത്തുക]
അലക്സ് വെർസ്റ്റാക്കും അനുരാഗ് ആചാര്യയും തമ്മിലുള്ള ഒരു ചർച്ചയിൽ നിന്നാണ് ഗൂഗിൾ സ്കോളർ ഉടലെടുത്തത്, [6] ഇരുവരും ഗൂഗിളിന്റെ പ്രധാന വെബ് ഇൻഡക്സ് നിർമ്മിക്കാനുള്ള ശ്രമത്തിലായിരുന്നു. [7] [8] ശാസ്ത്രീയ അറിവിലേക്ക് എളുപ്പത്തിലും കൃത്യമായും പ്രവേശനം അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് "ലോകത്തിലെ പ്രശ്നപരിഹാരകരെ 10% കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുക" [9] എന്നതായിരുന്നു അവരുടെ ലക്ഷ്യം. ഈ ലക്ഷ്യം ഗൂഗിൾ സ്കോളറിന്റെ പരസ്യ മുദ്രാവാക്യത്തിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നു. ആഗ്രഗാമികളുടെ തോളിൽ നിൽക്കുക എന്ന അർഥം വരുന്ന ഐസക് ന്യൂട്ടൺ ഉദ്ധരിച്ച ബെർണാഡ് ഓഫ് ചാർട്ട്സിന്റെ ഒരു ആശയത്തിൽ നിന്ന് എടുത്ത പരസ്യ വാചകം "Stand on the shoulders of giants" അവരുടെ മേഖലകളിൽ സംഭാവന നൽകിയ പണ്ഡിതന്മാർക്കുള്ള അംഗീകാരവുമാണ്. നൂറ്റാണ്ടുകൾ, പുതിയ ബൗദ്ധിക നേട്ടങ്ങൾക്ക് അടിത്തറ നൽകുന്നു. [10] ഗൂഗിൾ സ്കോളറിലെ ഗ്രന്ഥങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ഉറവിടങ്ങളിലൊന്ന് മിഷിഗൺ സർവകലാശാലയുടെ പ്രിന്റ് ശേഖരമാണ്. [4]
സ്കോളർ കാലക്രമേണ നിരവധി സവിശേഷതകൾ നേടിയിട്ടുണ്ട്. 2006-ൽ, റെഫ് വർക്ക്സ്, റെഫ്മാൻ, എൻഡ് നോട്ട്, ബിബ് ടെക്സ് എന്നിവ പോലുള്ള ഗ്രന്ഥസൂചിക മാനേജർമാരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു ഉദ്ധരണി ഇറക്കുമതി സവിശേഷത നടപ്പിലാക്കി. 2007-ൽ, ഗൂഗിൾ സ്കോളർഗൂഗിൾ ബുക്സിൽ നിന്ന് വേറിട്ട് തങ്ങളുടെ പ്രസാധകരുമായി യോജിച്ച് ജേണൽ ലേഖനങ്ങൾ ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പ്രോഗ്രാം ആരംഭിച്ചതായി പ്രഖ്യാപിച്ചു. പഴയ ജേണലുകളുടെ സ്കാനുകളിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ലക്കങ്ങളിലെ നിർദ്ദിഷ്ട ലേഖനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ആവശ്യമായ മെറ്റാഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല. [11] 2011-ൽ, ഗൂഗിൾ സ്കോളറിനെ അതിന്റെ തിരയൽ പേജുകളിലെ ടൂൾബാറുകളിൽ നിന്ന് നീക്കം ചെയ്തു. [12] ഇത് എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതല്ലാതാക്കുന്നതും അതിന്റെ അസ്തിത്വത്തെക്കുറിച്ച് ഇതിനകം അറിയാത്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകാത്തതുമാക്കി മാറ്റുന്നു. ഈ കാലഘട്ടത്തിൽ, CiteSeer, Scirus, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വിൻഡോസ് ലൈവ് അക്കാദമിക് തിരയൽ തുടങ്ങിയ സമാന സവിശേഷതകളുള്ള സൈറ്റുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചു. ഇവയിൽ ചിലത് ഇപ്പോൾ പ്രവർത്തനരഹിതമാണ്. 2016-ൽ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഒരു പുതിയ എതിരാളി എന്നനിലയിൽ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അക്കാദമിക് അവതരിപ്പിച്ചു. [13]
സവിശേഷതകൾ[തിരുത്തുക]
ഓൺലൈനിലോ ലൈബ്രറികളിലോ ഉള്ള ലേഖനങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ അല്ലെങ്കിൽ ഫിസിക്കൽ കോപ്പികൾക്കായി തിരയാൻ ഗൂഗിൾ സ്കോളർ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു. [14] ഇത് "പൂർണ്ണ-ടെക്സ്റ്റ് ജേണൽ ലേഖനങ്ങൾ, സാങ്കേതിക റിപ്പോർട്ടുകൾ, പ്രീപ്രിന്റുകൾ, തീസിസുകൾ, പുസ്തകങ്ങൾ, കൂടാതെ 'പണ്ഡിതമെന്ന്' കരുതപ്പെടുന്ന തിരഞ്ഞെടുത്ത വെബ് പേജുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള മറ്റ് പ്രമാണങ്ങൾ എന്നിവ സൂചികയിലാക്കുന്നു." [15] ഗൂഗിൾ സ്കോളറിന്റെ പല തിരയൽ ഫലങ്ങളും വാണിജ്യ ജേണൽ ലേഖനങ്ങളുമായി ലിങ്ക് ചെയ്യുന്നതിനാൽ, മിക്ക ആളുകൾക്കും ഒരു ലേഖനത്തിന്റെ അമൂർത്തവും ഉദ്ധരണി വിശദാംശങ്ങളും മാത്രമേ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയൂ, മുഴുവൻ ലേഖനവും ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഫീസ് നൽകേണ്ടിവരും. [15] തിരഞ്ഞ കീവേഡുകളുടെ ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഫലങ്ങൾ, രചയിതാവിന്റെ റാങ്കിംഗ്, അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന റഫറൻസുകളുടെ എണ്ണം, മറ്റ് പണ്ഡിത സാഹിത്യങ്ങളുമായുള്ള അവയുടെ പ്രസക്തി, ജേണൽ ദൃശ്യമാകുന്ന പ്രസിദ്ധീകരണത്തിന്റെ റാങ്കിംഗ് എന്നിവ ആദ്യം പട്ടികപ്പെടുത്തും.[16]
ഗ്രൂപ്പുകളും സാഹിത്യത്തിലേക്കുള്ള പ്രവേശനവും[തിരുത്തുക]
അതിന്റെ "ഗ്രൂപ്പ് ഓഫ്" ഫീച്ചർ ഉപയോഗിച്ച്, ജേണൽ ലേഖനങ്ങളിലേക്കുള്ള ലഭ്യമായ ലിങ്കുകൾ ഇത് കാണിക്കുന്നു. 2005 പതിപ്പിൽ, ഈ ഫീച്ചർ ഒരു ലേഖനത്തിന്റെ സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ-ആക്സസ് പതിപ്പുകളിലേക്കും ലേഖനങ്ങളുടെ പൂർണ്ണ-വാചക പതിപ്പുകളിലേക്കും ഒരു ലിങ്ക് നൽകി; 2006 അവസാനം വരെ ഇത് പ്രസാധകരുടെ പതിപ്പുകളിലേക്ക് മാത്രം ലിങ്കുകൾ നൽകി. ഡിസംബർ 2006 മുതൽ, ഇത് പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പതിപ്പുകളിലേക്കും പ്രധാന ഓപ്പൺ ആക്സസ് ശേഖരണങ്ങളിലേക്കും ലിങ്കുകൾ നൽകിയിട്ടുണ്ട്. ടോൾ ആക്സസിനും ഓപ്പൺ ആക്സസ് ഉറവിടങ്ങൾക്കുമിടയിൽ വ്യക്തമായി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ ഗൂഗിൾ സ്കോളർ അനുവദിക്കുന്നില്ല. [17]
അവലംബ വിശകലനവും ഉപകരണങ്ങളും[തിരുത്തുക]
"സൈറ്റഡ് ബൈ" എന്ന ഫീച്ചറിലൂടെ, ഗൂഗിൾ സ്കോളർ കാണുന്ന ലേഖനത്തെ ഉദ്ധരിച്ച് ലേഖനങ്ങളുടെ സംഗ്രഹങ്ങളിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകുന്നു. [18] ഈ സവിശേഷതവഴി ഉദ്ധരണികൾ വിവിധ ഫോർമാറ്റുകളിൽ പകർത്താനോ അല്ലെങ്കിൽ Zotero പോലുള്ള ഉപയോക്തൃ-തിരഞ്ഞെടുത്ത റഫറൻസ് മാനേജർമാരിലേക്ക് ഇറക്കുമതി ചെയ്യാനോ കഴിയും.
"സ്കോളർ സീറ്റേഷൻ പ്രൊഫൈലുകൾ" എന്നത് രചയിതാക്കൾക്ക് തന്നെ എഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന രചയിതാവിന്റെ പ്രൊഫൈലുകളാണ്. [19] വ്യക്തികൾക്ക്, സാധാരണയായി ഒരു അക്കാദമിക് സ്ഥാപനവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള സത്യസന്ധമായ വിലാസമുള്ള ഒരു ഗൂഗിൾ അക്കൗണ്ട് വഴി ലോഗിൻ ചെയ്യുന്നതിനാൽ, അവരുടെ താൽപ്പര്യമുള്ള മേഖലകളും അവലംബങ്ങളും നൽകിക്കൊണ്ട് സ്വന്തം പേജ് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഗൂഗിൾ സ്കോളർ വ്യക്തിയുടെ മൊത്തം ഉദ്ധരണികളുടെ എണ്ണം, എച്ച്-ഇൻഡക്സ്, i10- ഇൻഡക്സ് എന്നിവ സ്വയമേവ കണക്കാക്കുകയും പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഗൂഗിൾ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, 2014 ഓഗസ്റ്റ് വരെ "സ്കോളർ സെർച്ച് ഫല പേജുകളുടെ മുക്കാൽ ഭാഗവും ... രചയിതാക്കളുടെ പൊതു പ്രൊഫൈലുകളിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ കാണിക്കുന്നു" [19]
അനുബന്ധ ലേഖനങ്ങൾ[തിരുത്തുക]
അതിന്റെ "റിലേറ്റഡ് ആർട്ടിക്കിൾസ് (അനുബന്ധ ലേഖനങ്ങൾ)" എന്ന ഫീച്ചറിലൂടെ, ഗൂഗിൾ സ്കോളർ അടുത്ത ബന്ധമുള്ള ലേഖനങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് അവതരിപ്പിക്കുന്നു, ഈ ലേഖനങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ഫലവുമായി എത്രത്തോളം സാമ്യമുള്ളതാണ് എന്നതും ഓരോ പേപ്പറിന്റെ പ്രസക്തിയും കണക്കിലെടുക്കുന്നു. [20]
യുഎസ് നിയമ കേസ് ഡാറ്റാബേസ്[തിരുത്തുക]
യുഎസ് കേസുകളുടെ ഗൂഗിൾ സ്കോളറിന്റെ നിയമപരമായ ഡാറ്റാബേസ് വിപുലമാണ്. 1950 മുതൽ യുഎസ് സ്റ്റേറ്റ് അപ്പീൽ, സുപ്രീം കോടതി കേസുകൾ, 1923 മുതലുള്ള യുഎസ് ഫെഡറൽ ഡിസ്ട്രിക്റ്റ്, അപ്പീൽ, ടാക്സ്, പാപ്പരത്വ കോടതികൾ, 1791 മുതലുള്ള [18] സുപ്രീം കോടതി കേസുകൾ എന്നിവയുടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച വിവരങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തിരയാനും വായിക്കാനും കഴിയും. ഗൂഗിൾ സ്കോളർ, കേസിനുള്ളിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യാനാകുന്ന ഉദ്ധരണി ലിങ്കുകൾ ഉൾച്ചേർക്കുന്നു, കൂടാതെ എങ്ങനെ ഉദ്ധരിച്ച ടാബ് മുൻകൂർ കേസ് നിയമവും കോടതി തീരുമാനത്തിന്റെ തുടർന്നുള്ള അവലംബങ്ങളും അന്വേഷിക്കാൻ അഭിഭാഷകരെ അനുവദിക്കുന്നു. [21]
റാങ്കിംഗ് അൽഗോരിതം[തിരുത്തുക]
മിക്ക അക്കാദമിക് ഡാറ്റാബേസുകളും സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളും ഒരു ഘടകം (ഉദാ. പ്രസക്തി, ഉദ്ധരണികളുടെ എണ്ണം അല്ലെങ്കിൽ പ്രസിദ്ധീകരണ തീയതി) തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുമ്പോൾ, ഗൂഗിൾ സ്കോളർ ഒരു സംയോജിത റാങ്കിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച്, ഗവേഷകർ ചെയ്യുന്ന രീതിയിൽ, ലേഖനം, രചയിതാവ്, ലേഖനം പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്ന പ്രസിദ്ധീകരണം, മറ്റ് പണ്ഡിത സാഹിത്യങ്ങളിൽ എത്ര തവണ ഈ ഭാഗം ഉദ്ധരിച്ചിട്ടുണ്ട് എന്നിവ കണക്കാക്കി ഫലം നല്കുന്നു. [16] ഗൂഗിൾ സ്കോളർ പ്രത്യേകിച്ച് അവലംബങ്ങളുടെ എണ്ണത്തിലും ഒരു ഡോക്യുമെന്റിന്റെ ശീർഷകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന പദങ്ങളിലും ഉയർന്ന ഭാരം നൽകുന്നുവെന്ന് ഗവേഷണങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. രചയിതാവ് അല്ലെങ്കിൽ വർഷം പ്രകാരമുള്ള തിരയലുകളിൽ, ഉദ്ധരണികളുടെ എണ്ണം വളരെ നിർണ്ണായകമായതിനാൽ, ആദ്യ തിരയൽ ഫലങ്ങൾ പലപ്പോഴും വളരെ ഉദ്ധരിച്ച ലേഖനങ്ങളാണ്. [22]
പരിമിതികളും വിമർശനങ്ങളും[തിരുത്തുക]
ചില പ്രത്യേക ജേണലുകളിലെ ലേഖനങ്ങളുടെ ഉദ്ധരണികൾ നോക്കുമ്പോൾ, സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ അധിഷ്ഠിത ഡാറ്റാബേസുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന ഗുണമേന്മയുള്ളതും ഉപയോഗപ്രദവുമാണ് ഗൂഗിൾ സ്കോളർ എന്ന് ചില തിരയലുകൾ കണ്ടെത്തി. [23] [24] അതിന്റെ "സൈറ്റഡ് ബൈ" സവിശേഷത പ്രത്യേകിച്ചും സ്കോപ്പസിനും വെബ് ഓഫ് സയൻസിനും ഗുരുതരമായ മത്സരം സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്ന് അവലോകനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. ബയോമെഡിക്കൽ ഫീൽഡ് പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു പഠനം, ഗൂഗിൾ സ്കോളറിലെ ഉദ്ധരണി വിവരങ്ങൾ "ചിലപ്പോൾ അപര്യാപ്തവും പലപ്പോഴും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതും" ആണെന്ന് കണ്ടെത്തി. [25] മറ്റ് പൊതു ഡാറ്റാബേസുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഗൂഗിൾ സ്കോളറിന്റെ കവറേജ് ശാസ്ത്ര മേഖല അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടാം. [26] ഗൂഗിൾ സ്കോളർ, അക്കാദമിക് നിലവാരം ഇല്ലാത്ത പ്രിഡേറ്ററി ജേണലുകൾ ഉൾപ്പെടെ, കഴിയുന്നത്ര ജേണലുകൾ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ഇത്തരം ജേണലുകൾ "കപട ശാസ്ത്രം കൊണ്ട് ആഗോള ശാസ്ത്രരേഖയെ മലിനമാക്കിയിരിക്കുന്നു" എന്നും ഗൂഗിൾ സ്കോളർ അതിന്റെ കേന്ദ്ര സൂചികയിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെന്നും വിദഗ്ധർ പറയുന്നു. [27]
ഗൂഗിൾ സ്കോളർ അതിന്റെ റാങ്കിംഗ് അൽഗോരിതത്തിൽ ഉദ്ധരണികളുടെ എണ്ണത്തിന് ഉയർന്ന ഭാരം നൽകുന്നു, അതിനാൽ മാത്യു ഇഫക്റ്റ് ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് വിമർശിക്കപ്പെടുന്നു; വളരെ ഉദ്ധരിച്ച പേപ്പറുകൾ ഉയർന്ന സ്ഥാനങ്ങളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നതിനാൽ അവ വീണ്ടും കൂടുതൽ ആയി ഉദ്ധരിക്കപ്പെടുന്നു, അതേസമയം പുതിയ പേപ്പറുകൾ ഉയർന്ന സ്ഥാനങ്ങളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നില്ല, അതിനാൽ ഗൂഗിൾ സ്കോളറിന്റെ ഉപയോക്താക്കളുടെ ശ്രദ്ധ കുറയുകയും അതിനാൽ അവലംബങ്ങൾ കുറയുകയും ചെയ്യുന്നു. ചില ഗവേഷകർ ഈ കൃതികളുടെ വിശ്വാസ്യത സ്വയമേവ ഏറ്റെടുക്കുകയും എഡിറ്റർമാരും നിരൂപകരും വായനക്കാരും ഇത് കാണുമെന്ന് വിശ്വസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഉദ്ധരണി പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനുള്ള അവരുടെ സംഭാവന പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, ഗൂഗിൾ സ്കോളറിലെ മികച്ച ഫലങ്ങളിൽ ദൃശ്യമാകുന്ന സൃഷ്ടികൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഉദ്ധരിക്കുന്ന ഒരു പ്രതിഭാസമാണ് ഗൂഗിൾ സ്കോളർ ഇഫക്റ്റ്. [28] arXiv പ്രീപ്രിന്റ് സെർവറിലെ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ ശരിയായി തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ ഗൂഗിൾ സ്കോളർ-ന് പ്രശ്നങ്ങളുണ്ട്. ശീർഷകങ്ങളിലെ ഇന്റർപഞ്ച്വേഷൻ പ്രതീകങ്ങൾ തെറ്റായ തിരയൽ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു, കൂടാതെ രചയിതാക്കൾ തെറ്റായ പേപ്പറുകളിലേക്ക് നിയോഗിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് തെറ്റായ അധിക തിരയൽ ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ചില തിരയൽ ഫലങ്ങൾ പോലും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന കാരണങ്ങളില്ലാതെ നൽകിയിട്ടുണ്ട്. [29] [30]
ഗൂഗിൾ സ്കോളർ സ്പാമിന് ഇരയാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. [31] [32] ഗൂഗിൾ സ്കോളറിലെ ഉദ്ധരണികളുടെ എണ്ണത്തിൽ കൃത്രിമം കാണിക്കാമെന്നും എസ്സിഐജെൻ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിച്ച പൂർണ്ണമായ നോൺ-സെൻസ് ലേഖനങ്ങൾ ഗൂഗിൾ സ്കോളറിനുള്ളിൽ സൂചികയിലാക്കാമെന്നും കാലിഫോർണിയ യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ബെർക്ക്ലി, ഓട്ടോ-വോൺ-ഗ്വെറിക്ക് യൂണിവേഴ്സിറ്റി മാഗ്ഡെബർഗ് എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഗവേഷകർ തെളിയിച്ചു. [33] ഗൂഗിൾ സ്കോളറിൽ നിന്നുള്ള ഉദ്ധരണികളുടെ എണ്ണം ശ്രദ്ധയോടെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ഈ ഗവേഷകർ നിഗമനം ചെയ്തു, പ്രത്യേകിച്ചും എച്ച്-ഇൻഡക്സ് അല്ലെങ്കിൽ ഇംപാക്ട് ഫാക്ടർ പോലുള്ള പ്രകടന അളവുകൾ കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ. വ്യക്തിഗത സ്കോളർ പേജുകളുടെ വരവോടെ 2012-ൽ ഗൂഗിൾ സ്കോളർ ഒരു എച്ച്-ഇൻഡക്സ് കംപ്യൂട്ടിംഗ് ആരംഭിച്ചു. Harzing's Publish അല്ലെങ്കിൽ Perish പോലുള്ള നിരവധി ഡൗൺസ്ട്രീം പാക്കേജുകളും അതിന്റെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു. [34] ഗൂഗിൾ സ്കോളറിനെ കബളിപ്പിച്ച് എച്ച്-ഇൻഡക്സ് കാൽക്കുലേറ്ററുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന്റെ പ്രായോഗികത 2010-ൽ ജോസഫ് ഫ്യൂറിയർ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ നിന്നുള്ള സിറിൽ ലാബ് തെളിയിച്ചു, അദ്ദേഹം SCIgen നിർമ്മിച്ച ഒരു വലിയ കൂട്ടം രേഖകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആൽബർട്ട് ഐൻസ്റ്റീനെക്കാൾ " ഉയർന്ന റാങ്ക് നേടി. [35] 2010-ലെ കണക്കനുസരിച്ച്, ലെക്സിസിന് കഴിയുന്നതുപോലെ, കേസ് നിയമത്തെ മറികടക്കാൻ ഗൂഗിൾ സ്കോളറിന് കഴിഞ്ഞില്ല. [36] സ്കോപ്പസ്, വെബ് ഓഫ് സയൻസ് തുടങ്ങിയ അക്കാദമിക് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ മറ്റ് സൂചികകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിച്ചേക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഇന്റർഫേസ് ഗൂഗിൾ സ്കോളർ പരിപാലിക്കുന്നില്ല. സെർച്ച് ഫലങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം ലഭിക്കുന്നതിന് വെബ് സ്ക്രാപ്പറുകളുടെ ഉപയോഗവും CAPTCHA-കൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ കർശനമായി നിയന്ത്രിച്ചിരിക്കുന്നു. ഗൂഗിൾ സ്കോളർ, എല്ലാ പ്രധാന അക്കാദമിക് പ്രസാധകരും ഓരോ അക്കാദമിക് വർക്കുകളും അദ്വിതീയമായി തിരിച്ചറിയുന്നതിനും റഫർ ചെയ്യുന്നതിനും നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു യഥാർത്ഥ മാനദണ്ഡമായ ഡിജിറ്റൽ ഒബ്ജക്റ്റ് ഐഡന്റിഫയറുകൾ (DOIs) പ്രദർശിപ്പിക്കുകയോ കയറ്റുമതി ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല. [37]
ഗൂഗിൾ സ്കോളറിനായുള്ള സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ[തിരുത്തുക]
ഗൂഗിൾ പോലുള്ള പരമ്പരാഗത വെബ് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്കായുള്ള സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ (എസ്ഇഒ) വർഷങ്ങളായി ജനപ്രിയമാണ്. നിരവധി വർഷങ്ങളായി, ഗൂഗിൾ സ്കോളർ പോലുള്ള അക്കാദമിക് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളിലും എസ്ഇഒ പ്രയോഗിക്കുന്നു. [38] അക്കാദമിക് ലേഖനങ്ങൾക്കായുള്ള എസ്ഇഒയെ "അക്കാദമിക് സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ" (എഎസ്ഇഒ) എന്നും വിളിക്കുന്നു, ഇത് "അക്കാദമിക് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് അത് ക്രാൾ ചെയ്യുന്നതിനും സൂചികയിലാക്കുന്നതിനും എളുപ്പമാക്കുന്ന തരത്തിൽ പണ്ഡിത സാഹിത്യത്തിന്റെ സൃഷ്ടി, പ്രസിദ്ധീകരണം, പരിഷ്ക്കരണം" എന്ന് നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു. [38] ഗൂഗിൾ സ്കോളറിൽ അവരുടെ ലേഖനങ്ങളുടെ റാങ്കിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി എൽസെവിയർ, [39] ഓപ്പൺ സയൻസ്, [40] മെൻഡലി, [41] കൂടാതെ SAGE പബ്ലിഷിംഗ്, [42] എന്നിവയിൽ നിരവധി ഓർഗനൈസേഷനുകൾ എഎസ്ഇഒ സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്. എഎസ്ഇഒയ്ക്കു ധാരാളം നെഗറ്റീവുകൾ ഉണ്ട്. [33]
ഇതും കാണുക[തിരുത്തുക]
- അക്കാദമിക് ഡാറ്റാബേസുകളുടെയും സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളുടെയും പട്ടിക
- മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അക്കാദമിക്
- റിസർച്ച് ഗേറ്റ്
- സയൻസ് സീറ്റേഷൻ സൂചിക
അവലംബം[തിരുത്തുക]
- ↑ "Search Tips: Content Coverage". Google Scholar. മൂലതാളിൽ നിന്നും 23 September 2016-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 27 April 2016.
- ↑ "Google Scholar Help". scholar.google.com. ശേഖരിച്ചത് 2021-09-01.
- ↑ "Google Scholar Help". scholar.google.com. ശേഖരിച്ചത് 2021-09-01.
- ↑ 4.0 4.1 "UM Library/Google Digitization Partnership FAQ, August 2005" (PDF). University of Michigan Library. August 2005. മൂലതാളിൽ (PDF) നിന്നും 2020-09-22-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2021-04-30.
[T]he University of Michigan's work with Google encompasses a number of activities and Google products (e.g., Google Scholar).
- ↑ Jennifer Howard (10 August 2017). "What Happened to Google's Effort to Scan Millions of University Library Books?". EdSurge. മൂലതാളിൽ നിന്നും 2017-08-10-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2021-04-30.
- ↑ Giles, J. (2005). "Science in the web age: Start your engines". Nature. 438 (7068): 554–55. Bibcode:2005Natur.438..554G. doi:10.1038/438554a. PMID 16319857.
- ↑ Hughes, Tracey (December 2006). "An interview with Anurag Acharya, Google Scholar lead engineer". Google Librarian Central. മൂലതാളിൽ നിന്നും 2010-03-01-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2016-11-14.
- ↑ Assisi, Francis C. (3 January 2005). "Anurag Acharya Helped Google's Scholarly Leap". INDOlink. മൂലതാളിൽ നിന്നും 2011-06-08-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2007-04-19.
- ↑ Steven Levy (2015) The gentleman who made Scholar Archived 2020-11-18 at the Wayback Machine.. "Back channel" on Medium.
- ↑ Rozear, Hannah (2009). "Where Google Scholar stands on art: an evaluation of content coverage in online databases". Art Libraries Journal. 34 (2): 21–25. doi:10.1017/S0307472200015844.
- ↑ Quint, Barbara (August 27, 2007). "Changes at Google Scholar: A Conversation With Anurag Acharya". Information Today. മൂലതാളിൽ നിന്നും March 26, 2011-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് February 22, 2008.
- ↑ Madrigal, Alexis C. (3 April 2012). "20 Services Google Thinks Are More Important Than Google Scholar". Atlantic. മൂലതാളിൽ നിന്നും 31 October 2020-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 7 March 2017.
- ↑ Martín-Martín, Alberto; Thelwall, Mike; Orduna-Malea, Enrique; Delgado López-Cózar, Emilio (January 1, 2021). "Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus, Dimensions, Web of Science, and OpenCitations' COCI: a multidisciplinary comparison of coverage via citations". Scientometrics. 126 (1): 871–906. doi:10.1007/s11192-020-03690-4. ISSN 1588-2861. PMC 7505221. PMID 32981987.
- ↑ "Google Scholar Library Links". മൂലതാളിൽ നിന്നും 2012-05-13-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2016-05-27.
- ↑ 15.0 15.1 Vine, Rita (January 2006). "Google Scholar". Journal of the Medical Library Association. 94 (1): 97–99. PMC 1324783.
- ↑ 16.0 16.1 "About Google Scholar". മൂലതാളിൽ നിന്നും 2013-02-26-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2010-07-29.
- ↑ Denise Wolfe (2020-04-07). "SUNY Negotiates New, Modified Agreement with Elsevier - Libraries News Center University at Buffalo Libraries". library.buffalo.edu. University at Buffalo. മൂലതാളിൽ നിന്നും 2020-12-06-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2020-04-18.
- ↑ 18.0 18.1 "Google Scholar Help". മൂലതാളിൽ നിന്നും 2018-08-10-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2017-12-15.
- ↑ 19.0 19.1 Alex Verstak: "Fresh Look of Scholar Profiles Archived 2016-03-04 at the Wayback Machine.". Google Scholar Blog, August 21, 2014
- ↑ "Exploring the scholarly neighborhood". Official Google Blog (ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷ്). മൂലതാളിൽ നിന്നും 2021-02-12-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2021-02-16.
- ↑ Dreiling, Geri (May 11, 2011). "How to Use Google Scholar for Legal Research". Lawyer Tech Review. മൂലതാളിൽ നിന്നും April 2, 2019-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് June 7, 2011.
- ↑ Rovira, Cristòfol; Guerrero-Solé, Frederic; Codina, Lluís (2018-06-18). "Received citations as a main SEO factor of Google Scholar results ranking". Profesional de la Información (ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷ്). 27 (3): 559–569. doi:10.3145/epi.2018.may.09. ISSN 1699-2407. മൂലതാളിൽ നിന്നും 2021-01-13-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2020-12-28.
- ↑ Bauer, Kathleen; Bakkalbasi, Nisa (September 2005). "An Examination of Citation Counts in a New Scholarly Communication Environment". D-Lib Magazine. 11 (9). doi:10.1045/september2005-bauer. മൂലതാളിൽ നിന്നും 2011-04-08-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2006-08-07.
- ↑ Kulkarni, A. V.; Aziz, B.; Shams, I.; Busse, J. W. (2009). "Comparisons of Citations in Web of Science, Scopus, and Google Scholar for Articles Published in General Medical Journals". JAMA: The Journal of the American Medical Association. 302 (10): 1092–96. doi:10.1001/jama.2009.1307. PMID 19738094.
- ↑ Falagas, M. E.; Pitsouni, E. I.; Malietzis, G. A.; Pappas, G. (2007). "Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: Strengths and weaknesses". The FASEB Journal. 22 (2): 338–42. doi:10.1096/fj.07-9492LSF. PMID 17884971.
- ↑ Kousha, K.; Thelwall, M. (2007). "Google Scholar citations and Google Web/URL citations: A multi-discipline exploratory analysis" (PDF). Journal of the American Society for Information Science and Technology. 57 (6): 1055–65. Bibcode:2007JASIS..58.1055K. doi:10.1002/asi.20584. മൂലതാളിൽ (PDF) നിന്നും 2020-09-29-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2019-12-24.
- ↑ Beall, Jeffrey (November 2014). "Google Scholar is Filled with Junk Science". Scholarly Open Access. മൂലതാളിൽ നിന്നും 2014-11-07-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2014-11-10.
- ↑ Serenko, A.; Dumay, J. (2015). "Citation classics published in knowledge management journals. Part II: Studying research trends and discovering the Google Scholar Effect" (PDF). Journal of Knowledge Management. 19 (6): 1335–55. doi:10.1108/JKM-02-2015-0086. മൂലതാളിൽ (PDF) നിന്നും 2015-10-01-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2015-09-30.
- ↑ Jacso, Peter (24 September 2009). "Google Scholar's Ghost Authors, Lost Authors, and Other Problems". Library Journal. മൂലതാളിൽ നിന്നും 7 June 2011-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്.
- ↑ Péter Jacsó (2010). "Metadata mega mess in Google Scholar". Online Information Review. 34: 175–91. doi:10.1108/14684521011024191.
- ↑ On the Robustness of Google Scholar against Spam
- ↑ Scholarly Open Access – Did A Romanian Researcher Successfully Game Google Scholar to Raise his Citation Count? Archived 2015-01-22 at the Wayback Machine.
- ↑ 33.0 33.1 Beel, Joeran; Gipp, Bela (December 2010). "Academic search engine spam and google scholar's resilience against it" (PDF). Journal of Electronic Publishing. 13 (3). doi:10.3998/3336451.0013.305. മൂലതാളിൽ (PDF) നിന്നും 2020-10-01-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2019-12-24.
- ↑ "Publish or Perish". Anne-Wil Harzing.com. മൂലതാളിൽ നിന്നും 2021-01-11-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2013-06-15.
- ↑ Labbe, Cyril (2010). "Ike Antkare one of the great stars in the scientific firmament" (PDF). Laboratoire d'Informatique de Grenoble RR-LIG-2008 (technical report). Joseph Fourier University. മൂലതാളിൽ (PDF) നിന്നും 2013-04-02-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2011-03-22.
- ↑ Benn, Oliver (March 9, 2010). "Is Google Scholar a Worthy Adversary?" (PDF). The Recorder. മൂലതാളിൽ (PDF) നിന്നും May 20, 2011-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് April 19, 2019.
- ↑ Martín-Martín, Alberto; Thelwall, Mike; Orduna‑Malea, Enrique; López‑Cózar, Emilio Delgado (2020-09-21). "Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus, Dimensions, Web of Science, and OpenCitations' COCI: a multidisciplinary comparison of coverage via citations". Scientometrics. 126 (1): 871–906. doi:10.1007/s11192-020-03690-4. PMC 7505221. PMID 32981987.
- ↑ 38.0 38.1 Beel, Jöran; Gipp, Bela; Wilde, Erik (2010). "Academic Search Engine Optimization (ASEO)" (PDF). Journal of Scholarly Publishing (ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷ്). 41 (2): 176–90. doi:10.3138/jsp.41.2.176. ശേഖരിച്ചത് 2019-12-24.
- ↑ "Get found – optimize your research articles for search engines". മൂലതാളിൽ നിന്നും 2019-10-23-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2017-01-29.
- ↑ "Why and how should you optimize academic articles for search engines?". 9 April 2014. മൂലതാളിൽ നിന്നും 2019-03-30-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2017-01-29.
- ↑ "Academic SEO – Market (And Publish) or Perish". 2010-11-29. മൂലതാളിൽ നിന്നും 2019-10-23-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2017-01-29.
- ↑ "Help Readers Find Your Article". 2015-05-19. മൂലതാളിൽ നിന്നും 2019-09-27-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2017-01-29.
കൂടുതൽ വായനയ്ക്ക്[തിരുത്തുക]
- Jensenius, F., Htun, M., Samuels, D., Singer, D., Lawrence, A., & Chwe, M. (2018). " ഗൂഗിൾ സ്കോളറിന്റെ പ്രയോജനങ്ങളും അപകടങ്ങളും" PS: പൊളിറ്റിക്കൽ സയൻസ് & പൊളിറ്റിക്സ്, 51(4), 820–824.