ഹഡൂപ്പ്
Jump to navigation
Jump to search
അപ്പാച്ചെ ഹഡൂപ് എന്നത് ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് പ്രോഗ്രാമുകൾ എഴുതുന്നതിനുള്ള ഒരു ചട്ടക്കൂടാണ് (framework). ആതായത് ആയിരക്കണക്കിനു നോഡുകളെ സം‌യോജിപ്പിച്ച് ഒരു സേവനത്തേയൊ അല്ലെങ്കിൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമിനെയോ സാക്ഷാത്ക്കരിക്കുക. ഹഡൂപ്പിന്റെ നിർമ്മാണത്തിലേക്കു നയിച്ച പ്രധാന പ്രചോദനം ഗൂഗിളിന്റെ മാപ്-റെഡ്യുസ് (map-reduce)ഫ്രയിം വർക്കും ഗൂഗിൾ ഫയൽസിസ്റ്റവുമാണ് (ഫയലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സമ്വിധാനം).
ഇതും കാണുക[തിരുത്തുക]
- Apache Accumulo – Secure Bigtable[1]
- Apache Cassandra – A column-oriented database that supports access from Hadoop
- Apache CouchDB is a database that uses JSON for documents, JavaScript for MapReduce queries, and regular HTTP for an API
- Big data
- Cloud computing
- Data Intensive Computing
- HPCC – LexisNexis Risk Solutions High Performance Computing Cluster
- Hypertable – HBase alternative
- Sector/Sphere – Open source distributed storage and processing
- Simple Linux Utility for Resource Management
അവലംബം[തിരുത്തുക]
- ↑ "Apache Accumulo User Manual: Security". apache.org. Apache Software Foundation. ശേഖരിച്ചത് 2014-12-03.
ബിബ്ലിയോഗ്രഫി[തിരുത്തുക]
- Lam, Chuck (July 28, 2010). Hadoop in Action (1st ed.). Manning Publications. p. 325. ISBN 1-935-18219-6.
- Venner, Jason (June 22, 2009). Pro Hadoop (1st ed.). Apress. p. 440. ISBN 1-430-21942-4.
- White, Tom (June 16, 2009). Hadoop: The Definitive Guide (1st ed.). O'Reilly Media. p. 524. ISBN 0-596-52197-9.
ബാഹ്യ ലിങ്കുകൾ[തിരുത്തുക]
- ഔദ്യോഗിക വെബ്സൈറ്റ്
- Apache Hadoop popular APIs in GitHub
- Introducing Apache Hadoop: The Modern Data Operating System – a lecture given at Stanford University by Co-Founder and CTO of Cloudera, Amr Awadallah (video archive) (YouTube)
- Hadoop with Philip Zeyliger, Software Engineering Radio, IEEE Computer Society, March 8 2010
- The Key Role Hadoop Plays in Business Intelligence and Data Warehousing
