പൈടോർച്ച്

വിക്കിപീഡിയ, ഒരു സ്വതന്ത്ര വിജ്ഞാനകോശം.
പൈടോർച്ച്
Original author(s)
  • Adam Paszke
  • Sam Gross
  • Soumith Chintala
  • Gregory Chanan
വികസിപ്പിച്ചത്Facebook's AI Research lab (FAIR)
ആദ്യപതിപ്പ്സെപ്റ്റംബർ 2016; 7 years ago (2016-09)[1]
Stable release
2.1.1[2] Edit this on Wikidata
Repositorygithub.com/pytorch/pytorch
ഭാഷ
ഓപ്പറേറ്റിങ് സിസ്റ്റം
പ്ലാറ്റ്‌ഫോംIA-32, x86-64
ലഭ്യമായ ഭാഷകൾEnglish
തരംLibrary for machine learning and deep learning
അനുമതിപത്രംBSD
വെബ്‌സൈറ്റ്pytorch.org
ഒരു പരമ്പരയുടെ ഭാഗം
യന്ത്ര പഠനവും
ഡാറ്റ മൈനിംഗും
Scatterplot featuring a linear support vector machine's decision boundary (dashed line)
പ്രശ്നങ്ങൾ
ക്ലസ്റ്ററിംഗ്
ഡൈമെൻഷാലിറ്റി റിഡക്ഷൻ
സ്ട്രക്ചേർഡ് പ്രഡിക്ഷൻ
അനാമലി ഡിറ്റക്ഷൻ
ആർട്ടിഫിഷൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്ക്
റീഎൻഫോഴ്സ്മെന്റ് ലേണിംഗ്
ലേണിംഗ് വിത്ത് ഹ്യൂമൻസ്
മോഡൽ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ്
തിയറി
മെഷീൻ ലേണിംഗ് വേദികൾ
അനുബന്ധ ലേഖനങ്ങൾ

യന്ത്രപഠനത്തിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ലൈബ്രറിയാണ് പൈടോർച്ച്(PyTorch).[3][4][5][6] പൈത്തണിലും സി++ ഈ ലൈബ്രറി ലഭ്യമാണ്. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് തുടങ്ങിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, പൈത്തണിനൊപ്പമാണ് വ്യാപകമായി പൈടോർച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. യഥാർത്ഥത്തിൽ മെറ്റാ എഐ വികസിപ്പിച്ചതും ഇപ്പോൾ ലിനക്സ് ഫൗണ്ടേഷൻ അമ്പ്രല്ലയുടെ ഭാഗവുമാണ്.[7][8][9][10] ഇത് പരിഷ്കരിച്ച ബിഎസ്ഡി(BSD) ലൈസൻസിന് കീഴിൽ പുറത്തിറക്കിയ സ്വതന്ത്രവും ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുമാണ്. പൈത്തൺ ഇന്റർഫേസ് കൂടുതൽ മിനുക്കിയതും വികസനത്തിന് വേണ്ടിയുള്ള പ്രാഥമിക ഉപയോഗമാണെങ്കിലും, പൈടോർച്ചിന് ഒരു സി++ ഇന്റർഫേസും കൂടി ഉണ്ട്.[11]

ടെസ്‌ല ഓട്ടോപൈലറ്റ്,[12]യുബറിന്റെ പൈറോ,[13] ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസിന്റെ ട്രാൻസ്‌ഫോർമറുകൾ,[14]പൈടോർച്ച് ലൈറ്റ്‌നിംഗ്,[15][16][17][18]കാറ്റലിസ്റ്റ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി ഡീപ് ലേണിംഗ് സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾ പൈടോർച്ച് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ചു.

പ്രത്യേകതകൾ[തിരുത്തുക]

  • ജി.പി.യു പിന്തുണയിൽ ടെൻസർ കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് നടത്താം
  • ഡിപ്പ് ന്യൂറൽ നെറ്റവർക്കുകൾ ചെയ്യുമ്പോൾ ഓട്ടോ ഡിഫറൻസിയേഷൻ പിന്തുണ

ഘടകങ്ങൾ (Modules)[തിരുത്തുക]

ഓട്ടോ ഗ്രാഡ് മൊഡ്യൂൾ (Autogad Module)[തിരുത്തുക]

ഒപ്റ്റിം മൊഡ്യൂൾ (Optim Module)[തിരുത്തുക]

എൻ എൻ മൊഡ്യൂൾ (nn Module)[തിരുത്തുക]

അവലംബങ്ങൾ[തിരുത്തുക]

  1. ↑ Chintala, Soumith (1 September 2016). "PyTorch Alpha-1 release".
  2. ↑ "Release 2.1.1". 15 നവംബർ 2023. ശേഖരിച്ചത് 19 നവംബർ 2023.
  3. ↑ Yegulalp, Serdar (19 January 2017). "Facebook brings GPU-powered machine learning to Python". InfoWorld. ശേഖരിച്ചത് 11 December 2017.
  4. ↑ Lorica, Ben (3 August 2017). "Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch". O'Reilly Media. ശേഖരിച്ചത് 11 December 2017.
  5. ↑ Ketkar, Nikhil (2017). "Introduction to PyTorch". Deep Learning with Python (ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷ്). Apress, Berkeley, CA. പുറങ്ങൾ. 195–208. doi:10.1007/978-1-4842-2766-4_12. ISBN 9781484227657.
  6. ↑ "Natural Language Processing (NLP) with PyTorch – NLP with PyTorch documentation". dl4nlp.info (ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷ്). മൂലതാളിൽ നിന്നും 2019-06-21-ന് ആർക്കൈവ് ചെയ്തത്. ശേഖരിച്ചത് 2017-12-18.
  7. ↑ Patel, Mo (2017-12-07). "When two trends fuse: PyTorch and recommender systems". O'Reilly Media (ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷ്). ശേഖരിച്ചത് 2017-12-18.
  8. ↑ Mannes, John. "Facebook and Microsoft collaborate to simplify conversions from PyTorch to Caffe2". TechCrunch (ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷ്). ശേഖരിച്ചത് 2017-12-18. FAIR is accustomed to working with PyTorch – a deep learning framework optimized for achieving state of the art results in research, regardless of resource constraints. Unfortunately in the real world, most of us are limited by the computational capabilities of our smartphones and computers.
  9. ↑ Arakelyan, Sophia (2017-11-29). "Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community". VentureBeat (ഭാഷ: അമേരിക്കൻ ഇംഗ്ലീഷ്). ശേഖരിച്ചത് 2017-12-18.
  10. ↑ "PyTorch strengthens its governance by joining the Linux Foundation". pytorch.org (ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷ്). ശേഖരിച്ചത് 2022-09-13.
  11. ↑ "The C++ Frontend". PyTorch Master Documentation. ശേഖരിച്ചത് 2019-07-29.
  12. ↑ Karpathy, Andrej. "PyTorch at Tesla - Andrej Karpathy, Tesla".
  13. ↑ "Uber AI Labs Open Sources Pyro, a Deep Probabilistic Programming Language". Uber Engineering Blog (ഭാഷ: അമേരിക്കൻ ഇംഗ്ലീഷ്). 2017-11-03. ശേഖരിച്ചത് 2017-12-18.
  14. ↑ PYTORCH-TRANSFORMERS: PyTorch implementations of popular NLP Transformers, PyTorch Hub, 2019-12-01, ശേഖരിച്ചത് 2019-12-01
  15. ↑ PYTORCH-Lightning: The lightweight PyTorch wrapper for ML researchers. Scale your models. Write less boilerplate, Lightning-Team, 2020-06-18, ശേഖരിച്ചത് 2020-06-18
  16. ↑ "Ecosystem Tools". pytorch.org (ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷ്). ശേഖരിച്ചത് 2020-06-18.
  17. ↑ GitHub - catalyst-team/catalyst: Accelerated DL & RL, Catalyst-Team, 2019-12-05, ശേഖരിച്ചത് 2019-12-05
  18. ↑ "Ecosystem Tools". pytorch.org (ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷ്). ശേഖരിച്ചത് 2020-04-04.
"https://ml.wikipedia.org/w/index.php?title=പൈടോർച്ച്&oldid=3977397" എന്ന താളിൽനിന്ന് ശേഖരിച്ചത്